Thiago Memelli

Olá, eu sou Thiago Memelli

🤖 Engenheiro de IA | Python

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01. Sobre Mim

Olá! Eu sou Thiago Memelli — engenheiro de software em transição para Engenharia de IA, com sólida experiência em desenvolvimento de sistemas e foco atual em Python, inteligência artificial generativa e aplicações baseadas em LLMs.

Ao longo da minha carreira, trabalhei com sistemas corporativos e ambientes de alta responsabilidade, construindo uma base sólida em lógica, arquitetura, análise de problemas e desenvolvimento de software confiável.

Atualmente, estou aprofundando minha atuação em Engenharia de IA por meio de projetos práticos com Python, APIs de modelos de linguagem, sistemas RAG, embeddings, vector search, chunking, agentes, processamento assíncrono e integração entre diferentes provedores de IA.

Meu foco é desenvolver sistemas de IA que vão além de demonstrações: aplicações bem estruturadas, testáveis, observáveis, escaláveis e preparadas para ambientes reais de produção.

Python • Generative AI • LLMs • RAG • Embeddings • Vector Search • Agents • Async Systems • APIs • Software Engineering

02. Projetos em Destaque

AI Engineering / LLM Infrastructure GitHub

🤖 LLM Inference Service

API resiliente e assíncrona de inferência para aplicações baseadas em LLMs, desenvolvida em Python e FastAPI com integração multi-provider entre Groq e Gemini. Implementa retries com exponential backoff e jitter, timeouts, controle de concorrência por provider, model fallback e provider fallback com proteção contra ciclos. Inclui rate limiting por cliente, classificação e normalização de erros dos provedores, validação tipada de configurações e requisições, rastreamento por request ID e métricas de tokens e latência. O projeto possui frontend público integrado e uma suíte com 44 testes automatizados.

Python FastAPI Asyncio Pydantic Groq API Gemini API LLM Inference Concurrency Retry Model Fallback Provider Fallback Rate Limiting Pytest mypy Ruff
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Backend & IA GitHub

💰 CashFlow API

API financeira desenvolvida em Python e FastAPI para gerenciamento de receitas, despesas, categorias e relatórios financeiros. Inclui assistente de IA integrado à OpenAI, capaz de analisar os dados reais do usuário e responder perguntas financeiras em linguagem natural. O projeto utiliza arquitetura em camadas, autenticação JWT, SQLAlchemy, validação com Pydantic, Docker e uma suíte com 67 testes automatizados em Pytest.

Python FastAPI OpenAI API GPT-4o-mini Pydantic SQLAlchemy Pytest Docker JWT
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Data Analytics / Python GitHub

📊 Sales Insights Pipeline

Pipeline automatizado de análise de vendas desenvolvido em Python. Processa arquivos CSV, realiza validação e limpeza de dados, calcula métricas financeiras, identifica outliers e gera insights e relatórios HTML automaticamente. A arquitetura modular baseada em POO separa carregamento, processamento, análise, visualização e geração de relatórios. O pipeline processa 100 mil registros em aproximadamente 8,5 segundos.

Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn OOP Data Processing Data Visualization
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03. Habilidades & Tecnologias

🐍 Linguagem Principal

Python

🤖 IA & Engenharia de LLMs

LLM APIs OpenAI API Groq API Ollama RAG Embeddings Vector Search Chunking Prompt Engineering

⚙️ Backend & APIs

FastAPI Pydantic REST APIs Uvicorn Swagger / OpenAPI JWT

🏗️ Arquitetura & Qualidade de Software

OOP SOLID Clean Architecture Type Hints Protocols Dataclasses Pytest mypy Asyncio Concurrency Retry & Fallback

🗄️ Dados & Persistência

SQL SQLite SQLAlchemy Vector Databases Redis

🛠️ Ferramentas & Ambiente

Git GitHub Docker Linux VS Code Postman

🌐 Tecnologias de Apoio

HTML CSS

🌍 Idiomas

Português (Nativo) Inglês (Intermediário)

04. Contato